Мой город:
Ваш город: Екатеринбург?
Выбрать другой
Да, всё верно
Заказать звонок
Профессиональный подбор
Огромный ассортимент более 100 поставщиков
График работы:
пн-пт: 09:00 - 20:00
сб-вс: 10:00 - 18:00
+7 343 288-55-39
8-800-333-65-39
звонки по России - бесплатно
В корзине нет товаров
Подобрать шины
Типоразмер
Ширина
/
Высота
R
Диаметр
Ширина
/
Высота
Сезон
Для внедорожников
Страна
Производители
Цена

Поиск по артикулу

Шины Dunlop Grandtrek MT2

Извините, но сейчас нет в продаже интересующего Вас товара
Grandtrek MT2
Летние  

Летние шины Dunlop Grandtrek MT2

Надежные грязевые шины Dunlop Grandtrek MT2 разработаны исключительно для мощных полноприводных внедорожников. Брутальный протекторный дизайн с глубокими и широкими элементами, а также массивными боковыми грунтозацепами адаптирован к любому бездорожью. Превосходные грязевые колеса Grandtrek MT2 225/75 R16 или другого размера заслуженно признаны лучшими в своем классе. Поэтому данную модель можно использовать даже для обувки спецтехники. Маркировка МТ свидетельствует о возможности использования покрышек на подвижных и сыпучих грунтах. Эту и другие модели грязевых автошин вы всегда сможете найти в каталоге интернет магазина prostokolesa.

Симметричный ненаправленный протекторный дизайн с многочисленными мощными блоками улучшает сцепные и тяговые характеристики в прямом и обратном направлениях движения. Самоочищающаяся грязевая резина превосходно избавляется от камней и налипшей грязи. Многослойная конструкция повышает долговечность и износоустойчивость покрышек.

Предлагаем купить грязевые колеса с доставкой из Екатеринбурга в нашем онлайн автомагазине. У нас действует услуга ежедневной доставки шин по всей стране.

С этим товаром искали

2006-2024 © Pro100Kolesa.ru - интернет магазин автомобильных шин и дисков в Екатеринбурге

Цены на сайте не являются публичной офертой
Не нашли нужный товар или есть вопросы?
Оставьте свой номер телефона и наши профессиональные менеджеры перезвонят вам и помогут
При отправке вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных